UpcomingMsBIP møde nr. 96

Hvis det er første gang du tilmelder dig et møde via MsBIP, vil du automatisk få oprettet en MSBIP-profil. Alternativt skal du logge ind med den profil, du fik oprettet ved tidligere tilmelding, og derefter tilmelde dig mødet.

Aftenen byder på to stærke indlæg med fokus på Microsoft Fabric – fra både et data engineering og et Power BI / analytics perspektiv. Der er med andre ord noget for alle, der arbejder med moderne dataplatforme og semantiske modeller.

Som noget helt særligt får vi besøg af Alberto Ferrari, som gæster København i forbindelse med hans Mastering DAX workshop – og som denne aften deler sin viden med MsBIP community’et.

Agenda:

• Velkomst og præsentation fra Microsoft
• dltHub in Microsoft Fabric: Cheaper, Standardized Ingestion as Code, Boris Garcevic
• Pause med forplejning og netværk
• Understanding visual calculations in Power BI, Alberto Ferrari

Mødet starter med velkomst kl. 17:00, men kom meget gerne allerede fra kl. 16:30 hvor der er mulighed for netværk i forbindelse med indtjekning.

Aftenens indlæg:

Understanding visual calculations in Power BI, Alberto Ferrari

Visual calculations i Power BI har til formål at gøre det nemmere at udvikle beregninger direkte på visual-niveau. De introducerer et nyt sæt DAX-funktioner samt VISUAL SHAPE i DAX queries, hvilket åbner for nye måder at arbejde med beregninger på i rapporter.

I denne session introducerer Alberto konceptet og går hurtigt videre til det, der virkelig betyder noget i praksis: hvordan det er implementeret, hvornår det giver mening at bruge – og ikke mindst hvornår det ikke gør. Du får et klart billede af styrker, begrænsninger og de trade-offs, der er vigtige at forstå, så du kan træffe de rigtige valg i dine løsninger.

dltHub in Microsoft Fabric: Cheaper, Standardized Ingestion as Code, Boris Garcevic

I denne session viser Boris, hvordan du kan bruge dlt (dltHub) i Microsoft Fabric til at bygge en standardiseret og kodebaseret ingestion-tilgang, hvor data lander i Lakehouse Delta-tabeller som en raw/bronze layer.

Fokus er på at anvende notebooks og genanvendelige patterns som alternativ til mere omkostningstunge Fabric-komponenter som Dataflow Gen2 og pipelines – med potentiale for at reducere compute-forbrug markant.

Sessionen tager udgangspunkt i konkrete, produktionsnære scenarier og dækker, hvordan du strukturerer ingestion pipelines, arbejder med incremental loading, håndterer schema changes og organiserer kode til deployment via CI/CD.

Derudover får du indsigt i praktiske erfaringer fra virkeligheden, herunder begrænsninger, operational challenges og hvad du skal være opmærksom på, når du går fra proof-of-concept til produktion.

Sessionen er målrettet data engineers og analytics engineers med erfaring i Python og moderne dataplatforme – og er ikke en introduktion til Fabric.