ExpiredMsBIP møde nr. 82

Hvis det er første gang du tilmelder dig et møde via MsBIP.dk vil du automatisk få oprettet en MsBIP profil. Alternativt skal du logge ind med den profil du fik oprettet ved tidligere tilmelding og derefter tilmelde dig mødet.

Værten på mødet er Evidi og det afholdes i Quantum som er et rundt lokale med en 360°-skærm på 120 m2.

Tilmeldingsfristen er onsdag d. 10. april kl. 13:00.

Agenda:

• Velkomst og nyt fra MsBIP
• Kort præsentation af Evidi
• Dynamics 365, Dataverse and Fabric, Scott Sewell
• Pause med lækker forplejning og netværk
• Data Pipelines in Fabric, Cathrine Wilhelmsen

Mødet starter med velkomst sharp kl. 17, men kom meget gerne allerede fra kl. 16:30 hvor Cloud Agility og Evidi byder på lidt at drikke i forbindelse med indtjekning.

Dynamics 365, Dataverse and Fabric, Scott Sewell

This session will explore the integration of Dynamics 365 data, including CRM, F&O, Sales, and Power Apps, within Dataverse. You will learn how to initiate and configure Fabric Link, understand synchronization strategies with OneLake, and create custom shortcuts. The session will also cover practical approaches to querying data in Fabric, from exploring tables and identifying field names to handling choice values, multi-select fields, and formatting for DateTime and currency values.

Data Pipelines in Fabric, Cathrine Wilhelmsen

This session introduces the Fabric Data Factory, showcasing how it merges Azure Data Factory Pipelines with Power Query Dataflows to facilitate robust data integration workloads. Attendees will gain insight into core concepts such as pipelines, activities, and connections, essential for streamlining data processes. The session will highlight the Copy Data assistance, an intuitive wizard that simplifies data copying at scale. Furthermore, we will delve into best practices and design patterns, emphasizing the advantages of breaking down complex data pipelines into smaller, reusable components, adopting incremental data loading for enhanced efficiency, and the importance of precisely naming and describing activities for clear and maintainable data workflows.