ExpiredMsBIP møde nr. 48

Hvis det er første gang du tilmelder dig et møde via MsBIP.dk vil du automatisk få oprettet en profil. Alternativt skal du logge ind med den profil du fik oprettet ved tidligere tilmelding og derefter tilmelde dig mødet.

Tilmelding lukker mandag d. 13. november kl. 10 eller hvis vi rammer grænsen på 80 deltagere.

Agenda

Hæsblæsende program med ikke mindre end tre tekniske indlæg.

• Velkomst
• Using Analysis Services Multidimensional as a Data Source for Power BI, Chris Webb
• Dyk ned i din Data Lake med U-SQL, Daniel Otykier
• Pause med let bespisning og mulighed for at netværke
• Rapportering på dit SSIS katalog, Bent Nissen Pedersen

Indlæg

Beskrivelse af de tre indlæg.

Using Analysis Services Multidimensional as a Data Source for Power BI, Chris Webb

In this session you’ll learn everything you need to know about using Analysis Services Multidimensional as a data source for Power BI. Topics covered will include how SSAS objects such as cubes and dimensions are surfaced – or not – in Power BI, how to design your cubes so that your users get the best experience in Power BI, how MDX calculations behave, and performance problems to watch out for.

Dyk ned i din Data Lake med U-SQL, Daniel Otykier

Data Lake Analytics er et nyt udbud i Azure, som gør det muligt at analysere store mængder strukturerede og ustrukturerede data fra forskellige datalagringskilder i Azure. Konkret anvender man et nyt sprog, U-SQL, som kombinerer den velkendte syntaks fra SQL med fleksibiliteten af C#. I denne session vil vi introducere U-SQL og se nærmere på hvordan en Azure baseret Data Lake arkitektur kan supplere traditionel BI og data warehousing. Der vil være en demo af hvordan man sætter et Azure Data Lake Store og et Data Lake Analytics miljø op fra bunden, og vi vil skrive og eksekvere en række U-SQL scripts, så mødedeltagerne får syn for hvordan teknologien fungerer i praksis. Afslutningsvist, vil vi diskutere fordele og ulemper ved Data Lake, samt do’s and dont’s til hvordan man bør strukturere data med U-SQL.

Rapportering på dit SSIS katalog, Bent Nissen Pedersen

I løbet af denne session vil jeg gennemgå og oprette en Power BI rapport på SSIS kataloget som kan svare påfølgende spørgsmål: Hvilke pakker kører og hvor hurtigt kører disse ? Hvilke pakker er langsomst ? Hvilke pakker er fejlet ? Hvordan kører vores pakker generelt ?